Maandelijks Archief: juni 2018

Vier voorbeelden van smart mobility in kaart gebracht

Nederland is een dichtbevolkt land met een groeiende economie. Als gevolg hiervan heeft ons land slimme oplossingen nodig voor de toenemende mobiliteit. De infrastructuur is weliswaar hoogwaardig, maar ook complex en drukbezet. Inmiddels leveren sensoren informatie over weersinvloeden en verkeer. Hoe kunnen we besluiten nemen gebaseerd op deze data om mobiliteit op een slimmere manier te verbeteren?

Mobiliteit is een ruimtelijk patroon. De oplossing is om het mobiliteitsvraagstuk ruimtelijk te benaderen door locatie als uitgangspunt te nemen. Reeds beschikbare separate registraties kunnen ruimtelijk worden geanalyseerd als netwerk waarmee inzicht verkregen kan worden en deze data wordt omgezet in kennis. Vanuit deze kennis kunnen trends in mobiliteit gevonden worden en maatregelen genomen worden om slim met mobiliteit om te gaan.

De vier onderstaande voorbeelden tonen aan hoe locatie-analyse via helpt bij het inzicht in mobiliteit. Deze geografische informatie geeft inzicht in waar problemen spelen én in de samenhang van meerdere databronnen.
Welke structurele problemen zijn er op te lossen als we sensordata langere tijd opslaan en analyseren? Snappen we beter hoe we Nederland bereikbaar kunnen houden? En wat als we daarmee in de toekomst de infrastructuur beter kunnen inrichten?

Voorbeeld 1 – Bereikbaarheid van de snelweg
De kaartlaag (te gebruiken als basiskaart) visualiseert de bereikbaarheid van het hoofdwegennet (de auto(snel)weg) voor heel Europa. Gebieden die binnen 10 minuten van een oprit of afrit liggen, worden op deze kaart benadrukt. Hiermee wordt duidelijk hoe het secundair wegennet aansluit op het primair wegennet. Deze kaart geeft antwoord op de vraag welke gebieden snelle toegang tot het Hoofdwegennet hebben. Het is vervolgens interessant om te onderzoeken welk type verkeer (vracht, recreatie, werk) hier gebruik van maakt inclusief hoeveelheid verkeer. Dit kan door gebruik te maken van CBS data en data over bedrijfsterreinen. Indien vervolgens gekeken wordt naar data over bereikbaarheid (vertragingsminuten), veiligheid (ongevalsregistratie) en milieu (landelijk meetnet) kan inzicht in worden verkregen hoe mobiliteit scoort binnen de verschillende gebieden.

Voorbeeld 2 – Live kaart met drukte en ongevallen
Openbare data van de Nationale Databank Wegverkeersgegevens (NDW) wordt live gevisualiseerd. Bij grotere knooppunten of ringwegen van steden als Rotterdam en Amsterdam, zijn vaak vertragingen zichtbaar. Hier gebeuren ook relatief meer ongelukken. Waar de realtime verkeerskaart en ongevallen een goed overzicht van de verkeerswegen visualiseren, is het met ArcGIS mogelijk eigen gegevens te combineren en (netwerk-)analyses uit te voeren. De reden van vertragingen worden hiermee achterhaald en trends kunnen worden gevonden.

Voorbeeld 3 – Luchtkwaliteit met Weer & Verkeer
Dit dashboard met realtime luchtkwaliteitgegevens (RIVM), verkeersnelheden (NDW), weergegevens (Buienradar) en actuele weerinformatie is in één actueel overzicht gepresenteerd. De vraag is welke samenhang kan hierin ontdekt worden. Passen automobilisten hun weggedrag aan tijdens regenbuien? Is dan tevens minder verspreiding van fijnstof? Is er meer emissie van fijnstof bij 130 km/u autosnelwegen ipv 100 km/u autowegen? Dit dashboard geeft een realtime overzicht. De achterliggende data kan tevens gebruikt worden om trends te vinden.

Voorbeeld 4 – Actueel overzicht parkeerplaatsen
Een groot aandeel van fijnstof emissie in de stad wordt veroorzaakt door zoekverkeer naar een parkeerplaats. Actuele locatie-gegevens kunnen structurele knelpunten van de mobiliteit aanpakken. Kijk bijvoorbeeld naar deze applicatie waar een overzicht van beschikbare parkeerplaatsen wordt weergegeven. Hier is de totale capaciteit en bezetting van alle parkeergarages zichtbaar. Klik op een parkeergarage voor meer informatie. Inwoners maar ook bezoekers zijn zo goed geïnformeerd waar zij kunnen parkeren. Dit bevordert de doorstroming in de stad. Minder zoekverkeer resulteert in verbetering van verkeersveiligheid en minder uitlaatgassen.

Meer mogelijkheden
Dit zijn slechts vier voorbeelden hoe de huidige mobiliteit gevisualiseerd en/of geanalyseerd kan worden.  Er zijn natuurlijk nog veel mogelijk mogelijkheden. Ik ben erg benieuwd naar jullie informatiebehoefte.

Meer informatie
ArcGIS helpt bij mobiliteitsvraagtstukken. Bent u beniewd wat ArcGIS voor kan betekenen? Neem voor meer informatie contact op met Marcel de Rink via: contact@esri.nl

Posted in ArcGIS, ArcGIS Pro, Beweging, Esri, Smart communities | Tags: , , , , , | Reacties uitgeschakeld voor Vier voorbeelden van smart mobility in kaart gebracht

The Science of Where: geografie maakt de wereld inzichtelijk

Geografische vraagstukken spelen zich overal af in de wereld om ons heen. Daar gebeurt zoveel! De bevolking groeit of krimpt, mensen migreren, culturele diversiteit in steden en regio’s neemt toe of er komen milieuproblemen voor. Te veel om op te noemen. Hoe kunnen we inzicht krijgen in al deze vraagstukken?

Kaart die de boodschap helder overbrengt

Als stagiaire bij Esri Nederland heb ik mijn kennis vanuit de studie sociale geografie in praktijk mogen brengen. Tijdens mijn studie bestudeer ik verschijnselen vanuit een ruimtelijke invalshoek, hierbij staat de ‘waar-vraag’ centraal. ArcGIS geeft de mogelijkheid om deze waar-vraag om te zetten in kaarten die de boodschap helder over kunnen brengen. Door middel van kaarten wordt het geografische patroon inzichtelijk!

Geografie en data gaan hand in hand. Een groot deel van alle data heeft een ruimtelijk component, wat betekent dat informatie van allerlei verschijnselen te koppelen is aan een locatie. Op dit moment is er al zoveel data beschikbaar en dat wordt alleen maar meer. Het is de vraag hoe deze data inzichtelijk blijft. Geografische visualisaties kunnen daarbij helpen.

Achter alles zit een hoop data

Het wordt steeds eenvoudiger om geografische visualisaties te maken. Waar dat vroeger bleef bij papieren kaarten kan geografische informatie nu op allerlei manieren worden overgebracht. Denk bijvoorbeeld aan animaties of interactieve webmaps. Tijdens mijn stage kreeg ik de mogelijkheid om allerlei manieren van visualisatie te ontdekken in ArcGIS Pro en de online omgeving van ArcGIS.

Voor de sociale media campagne rond de Esri-tagline The Science of Where maakte ik interactieve 3D kaarten bij luchtfoto’s. Dit om de gebruikers te laten inzien dat achter alles wat je om je heen ziet een hoop data zit verscholen, en deze data geeft inzicht. De storymap met daarin de 3D kaarten is hieronder te zien.

Met een paar muisklikken concreet

Waar de waar-vraag van geografie voor mij eerst vooral theoretisch was kan ik het nu met een paar muisklikken concreter maken. Of dit nou een punt op een kaart is of een complexe webmap applicatie, door deze middelen wordt geografie een stuk inzichtelijker.

 


Kaart gemaakt met ArcGIS van Esri. | Bron: is per kaart aangegeven. Kaart in groot venster weergeven…

Posted in Achter de schermen, ArcGIS, The Science of Where | Reacties uitgeschakeld voor The Science of Where: geografie maakt de wereld inzichtelijk