Tag Archives: smart city

Vier voorbeelden van smart mobility in kaart gebracht

Nederland is een dichtbevolkt land met een groeiende economie. Als gevolg hiervan heeft ons land slimme oplossingen nodig voor de toenemende mobiliteit. De infrastructuur is weliswaar hoogwaardig, maar ook complex en drukbezet. Inmiddels leveren sensoren informatie over weersinvloeden en verkeer. Hoe kunnen we besluiten nemen gebaseerd op deze data om mobiliteit op een slimmere manier te verbeteren?

Mobiliteit is een ruimtelijk patroon. De oplossing is om het mobiliteitsvraagstuk ruimtelijk te benaderen door locatie als uitgangspunt te nemen. Reeds beschikbare separate registraties kunnen ruimtelijk worden geanalyseerd als netwerk waarmee inzicht verkregen kan worden en deze data wordt omgezet in kennis. Vanuit deze kennis kunnen trends in mobiliteit gevonden worden en maatregelen genomen worden om slim met mobiliteit om te gaan.

De vier onderstaande voorbeelden tonen aan hoe locatie-analyse via helpt bij het inzicht in mobiliteit. Deze geografische informatie geeft inzicht in waar problemen spelen én in de samenhang van meerdere databronnen.
Welke structurele problemen zijn er op te lossen als we sensordata langere tijd opslaan en analyseren? Snappen we beter hoe we Nederland bereikbaar kunnen houden? En wat als we daarmee in de toekomst de infrastructuur beter kunnen inrichten?

Voorbeeld 1 – Bereikbaarheid van de snelweg
De kaartlaag (te gebruiken als basiskaart) visualiseert de bereikbaarheid van het hoofdwegennet (de auto(snel)weg) voor heel Europa. Gebieden die binnen 10 minuten van een oprit of afrit liggen, worden op deze kaart benadrukt. Hiermee wordt duidelijk hoe het secundair wegennet aansluit op het primair wegennet. Deze kaart geeft antwoord op de vraag welke gebieden snelle toegang tot het Hoofdwegennet hebben. Het is vervolgens interessant om te onderzoeken welk type verkeer (vracht, recreatie, werk) hier gebruik van maakt inclusief hoeveelheid verkeer. Dit kan door gebruik te maken van CBS data en data over bedrijfsterreinen. Indien vervolgens gekeken wordt naar data over bereikbaarheid (vertragingsminuten), veiligheid (ongevalsregistratie) en milieu (landelijk meetnet) kan inzicht in worden verkregen hoe mobiliteit scoort binnen de verschillende gebieden.

Voorbeeld 2 – Live kaart met drukte en ongevallen
Openbare data van de Nationale Databank Wegverkeersgegevens (NDW) wordt live gevisualiseerd. Bij grotere knooppunten of ringwegen van steden als Rotterdam en Amsterdam, zijn vaak vertragingen zichtbaar. Hier gebeuren ook relatief meer ongelukken. Waar de realtime verkeerskaart en ongevallen een goed overzicht van de verkeerswegen visualiseren, is het met ArcGIS mogelijk eigen gegevens te combineren en (netwerk-)analyses uit te voeren. De reden van vertragingen worden hiermee achterhaald en trends kunnen worden gevonden.

Voorbeeld 3 – Luchtkwaliteit met Weer & Verkeer
Dit dashboard met realtime luchtkwaliteitgegevens (RIVM), verkeersnelheden (NDW), weergegevens (Buienradar) en actuele weerinformatie is in één actueel overzicht gepresenteerd. De vraag is welke samenhang kan hierin ontdekt worden. Passen automobilisten hun weggedrag aan tijdens regenbuien? Is dan tevens minder verspreiding van fijnstof? Is er meer emissie van fijnstof bij 130 km/u autosnelwegen ipv 100 km/u autowegen? Dit dashboard geeft een realtime overzicht. De achterliggende data kan tevens gebruikt worden om trends te vinden.

Voorbeeld 4 – Actueel overzicht parkeerplaatsen
Een groot aandeel van fijnstof emissie in de stad wordt veroorzaakt door zoekverkeer naar een parkeerplaats. Actuele locatie-gegevens kunnen structurele knelpunten van de mobiliteit aanpakken. Kijk bijvoorbeeld naar deze applicatie waar een overzicht van beschikbare parkeerplaatsen wordt weergegeven. Hier is de totale capaciteit en bezetting van alle parkeergarages zichtbaar. Klik op een parkeergarage voor meer informatie. Inwoners maar ook bezoekers zijn zo goed geïnformeerd waar zij kunnen parkeren. Dit bevordert de doorstroming in de stad. Minder zoekverkeer resulteert in verbetering van verkeersveiligheid en minder uitlaatgassen.

Meer mogelijkheden
Dit zijn slechts vier voorbeelden hoe de huidige mobiliteit gevisualiseerd en/of geanalyseerd kan worden.  Er zijn natuurlijk nog veel mogelijk mogelijkheden. Ik ben erg benieuwd naar jullie informatiebehoefte.

Meer informatie
ArcGIS helpt bij mobiliteitsvraagtstukken. Bent u beniewd wat ArcGIS voor kan betekenen? Neem voor meer informatie contact op met Marcel de Rink via: contact@esri.nl

Posted in ArcGIS, ArcGIS Pro, Beweging, Esri, Smart communities | Tags: , , , , , | Reacties uitgeschakeld voor Vier voorbeelden van smart mobility in kaart gebracht

Als iedereen praat over smart, hoe pak je smart city-vraagstukken dan concreet aan?

Steeds meer steden willen een smart city zijn. Maar wanneer mag jezelf als stad een smart city noemen? Ik hoor steeds meer mensen om mij heen die een smart city wel zien zitten, want laten we eerlijk zijn: wie is nu niet ontzettend benieuwd hoe zijn stad over 10 jaar eruit ziet? Innoveren hoort bij Nederland. Hoe doen we dat? Hoe kunnen we nú onze kennis goed inzetten dat we hier in de toekomst van profiteren? En waarom is locatie essentieel in het analyseren van smart city-vraagstukken? Dit was één van de vragen die aan ons werd gesteld op het jaarlijkse topontmoeting smart city-evenement in Eindhoven.

Mensen trekken massaal naar de stad. Om te wonen, werken of te recreëren. En als er steeds meer mensen in de stad zijn, leidt dat ook tot steeds grotere uitdagingen op het gebied van veiligheid, economie, mobiliteit en duurzaamheid. Steden moeten dus snel anders georganiseerd worden om leefbaar te blijven. Zelfs zo snel dat de Rijksoverheid allerlei innovatieve projecten ondersteunt en een nationale smart city-strategie heeft opgesteld om steden vooral maar smart te maken. De urgentie is dus aanwezig.

Smart werken kan dankzij data. Tegenwoordig is data en ook open data overal aanwezig. We leven in een tijd waarin alles gevolgd kan worden met behulp van sensoren. Bijvoorbeeld de verkeerstromen meten, de loopstropen van bezoekers door een stad heen, het geluids- of warmteniveau of de luchtkwaliteit. Er is dus heel veel data beschikbaar.

Hoe kunnen we onze kennis zo inzetten dat we effectief gebruik maken van deze data? Ons antwoord: door locatie als uitgangspunt te nemen en deze data (uit verschillende bronnen) op een kaart te zetten. Door op basis van deze locaties analyses uit te voeren en zo patronen te ontdekken. Wist u bijvoorbeeld dat als u de bronnen van bijvoorbeeld het weer, het wegverkeer en de luchtkwaliteit op een kaart zet, dat u realtime kunt zien wat er gebeurt? Dat deze data als big data wordt opgeslagen en dat u de gegevens over een periode kunt analyseren? Zo ontdekt u nieuwe patronen en kunt u beleid slim aanpassen.

Dashboard

Met dit voorbeeld stonden mijn collega Bert Vermeij en ik vorige week op het smart city-evenement 2017 in Eindhoven. Een jaarlijkse topontmoeting waarbij verschillende mensen uit de energie- en mobiliteitssector, technisch universiteiten en beleidsmedewerkers van diverse overheden aanwezig waren. Een groep mensen die doorgaans nog niet met een Geografisch Informatie Systeem werkt. Maar wat was het vernieuwend voor ze! Een platform waarbij op basis van locatie allerlei (realtime) data geanalyseerd wordt.

Wat is uw idee? Vanuit Esri Nederland dagen we u graag uit om úw idee te presenteren. Welke bronnen zou u willen combineren op de kaart? Als u nog niet waar u kunt beginnen helpen onze smart city experts u graag verder. Informeer naar de mogelijkheden via contact@esri.nl

Posted in open data, Smart communities | Tags: , , , , | Reacties uitgeschakeld voor Als iedereen praat over smart, hoe pak je smart city-vraagstukken dan concreet aan?

Zo begin je een smart community!

Bent u ook bezig met hoe u uw stad of leefruimte kunt verbeteren? Of het nu gaat om het verminderen van de criminaliteit, het verbeteren van de volksgezondheid of het vergroten van de werkgelegenheid: het doel is een veilige, gezonde, leefbare, welvarende en goed beheerde omgeving. Dit levert grote uitdagingen op. Om dit te realiseren moeten de overheid, het bedrijfsleven en burgers sector-overstijgend samenwerken. Oftewel: ze moeten zich organiseren als smart community. Hoe krijgt u dat voor elkaar?

HOE BEGIN IK?
Esri_AdobeStock_74068200De eerste stap bij het creëren van een smart community is ervoor zorgen dat er open en transparant gewerkt wordt. Verbind mensen met de informatie en tools die ze nodig hebben. Gemeenten, burgers, bedrijven en belanghebbenden binnen de community moeten samenwerken en hebben daarom toegang nodig tot relevante informatie. Dit is een essentieel onderdeel van een smart community.

WAT HEB IK NODIG?
Voor een smart community heeft u een leider, invloed en technologie nodig:
1. Een community heeft een leider nodig. Hij of zij moet begrijpen dat deze initiatieven een hoge prioriteit hebben en hij/zij moet goed kunnen schakelen met en tussen verschillende afdelingen/belanghebbenden.
2. Een community heeft invloed nodig. Het moet in staat zijn om het beleid en de interne processen die de initiatieven van de community teweeg brengen, aan te kunnen passen.
3. De leden van de community hebben behoefte aan een goede technologische infrastructuur. Met de juiste analyses en visualisaties van locatie-gebaseerde tools kunnen zij inzicht krijgen en nadenken over de juiste aanpak van de uitdagingen.

SAMENWERKEN IN EEN PLATFORM: GEBRUIK GIS
internet bankingData is overal. Er wordt steeds meer gemeten met behulp van sensoren, zoals camera’s, meetstations van verkeerstromen of geluids- en of warmtemetingen. Het ArcGIS-platform kan grote hoeveelheden aan data (big data) geografisch visualiseren. Data vanuit verschillende bronnen en doelen wordt in ArcGIS gecombineerd en kan geanalyseerd worden. Hierdoor ontstaan nieuwe inzichten, die binnen én buiten de community eenvoudig gedeeld kunnen worden. Het ArcGIS-platform dient zo als basis om efficiënt samen te werken en kennis te delen.

HOE MAAKT GIS MIJN COMMUNITY SMART?
Er zijn vijf speerpunten die een community in staat stelt om een smart community te zijn:
• Samenwerking: verbind mensen met data (open data, big data en realtime data) in alle afdelingen en belanghebbenden. Deel informatie met belanghebbenden via kaarten en apps.
• Bewustwording: analyseer en combineer data uit verschillende bronnen. Realtime data toevoegen in de analyse vergroot de bewustwording.
Beslissingen: besluit met zekerheid door patronen te ontdekken, te analyseren, op te sporen, te begrijpen en te koppelen aan data over de openbare orde, infrastructuur, economie, gezondheid en veiligheid. Zo is het mogelijk om met zekerheid beslissingen te nemen.
• Toegankelijkheid: stel medewerkers in staat om data te bekijken, te verzamelen en te werken met gegevens via hun mobiele devices.
• Betrokkenheid: wees transparant naar belanghebbenden, door te communiceren via kaarten en apps. Het uitwisselen van informatie over innovatieve oplossingen draagt bij aan het vertrouwen en creëert draagvlak bij het publiek.

young asian woman use cell phone taking photo in cityAAN DE SLAG
Een smart community kan een lokaal, regionaal of landelijk doel hebben. Wilt u zelf aan de slag in een smart community en wilt u advies? Esri Nederland informeert u graag over de mogelijkheden. Neem voor meer informatie contact op: contact@esri.nl (0)10 217 07 00.

Posted in Smart communities | Tags: , , , | Reacties uitgeschakeld voor Zo begin je een smart community!

Smart, smarter, smartst

Alles wordt tegenwoordig ‘smart’. Neem nou een stad, we kennen een stad allemaal als een samenhang van huizen, kantoren en openbare gebouwen. Wat als we net alleen dat ene woordje toevoegen, dan verandert een stad in een slimme stad, een ‘smart city’, en ineens denken we dan niet meer alleen aan de samenhang van gebouwen, maar aan technologie, aan big data, aan realtime data.

De populariteit van het begrip smart city nam in de afgelopen jaren sterk toe, nu leeft het en is het onderwerp van discussie. Discussie over wat het begrip daadwerkelijk inhoudt, want door het gebrek aan een eenduidige definitie blijft het iets waarbij iedereen zijn of haar vraagtekens heeft. Iets dat door iedereen anders wordt geïnterpreteerd en bij iedereen andere verwachtingen schept. Waar de één zich focust op de voordelen, door te denken in mogelijkheden om een leefomgeving te verbeteren, focust een ander zich juist op de nadelen. Zij denken aan een toekomst waar de technologie de overhand zal krijgen.

smart community

Na een tijdje rondgelopen te hebben bij gemeenten, de logische eenheid voor een smart city-onderzoek, waren het juist die uiteenlopende gedachtegangen die mij fascineerden. De vraag waarom er zo uiteenlopend gedacht wordt over dit onderwerp kwam vaak aan bod. Veelal lag het antwoord op die vraag in de onwetendheid en daarmee het reageren op een eigen interpretatie, een onwetendheid als gevolg van gebrek aan sturing, visie en samenwerking.

Zo is door een grootschalig onderzoek van het Europees Parlement al in 2013 gebleken dat een duidelijke visie, met bijbehorende leiderschap, samenwerking en participatie tussen verschillende instanties met een faciliterende en coördinerende rol de succesfactoren zouden moeten zijn voor de ontwikkeling van een stad naar een slimme stad. Deze factoren zijn juist de factoren die nu nog vaak ontbreken, omdat er door te volle agenda’s, desinteresse of om andere redenen te weinig aandacht wordt besteed om deze factoren vorm te geven.

Als technisch engineer, kijkend vanaf de voet van een innovatieve technologische verandering, lijken de mogelijkheden onbeperkt en is niet langer de vraag of we voor of tegen zijn. De vraag hoe de ontwikkeling in goede banen geleid gaat worden, lijkt daarentegen essentieel. Hoe we sturing gaan geven aan deze ontwikkeling en hoe we de voordelen zo veel mogelijk vergroten en de nadelen zo veel mogelijk beperken. Juist bij deze sturing in de ontwikkeling is het zo belangrijk dat het begrip gaat landen, dat er enthousiasme en interesse ontstaat, dat er draagvlak wordt gecreëerd en dat er samengewerkt wordt om verbindingen te creëren. Dan ontstaat er een ‘smart community’ die zich ontfermt over de toekomst van bijvoorbeeld een smart city.

Samenwerken is het toverwoord. Hiervoor moet iedereen beschikken over de juiste informatie. En hoe kan dat nou beter dan door het inzichtelijk maken door middel van kaarten? Het ArcGIS-platform dient als basis om efficiënt samen te werken en kennis te delen binnen een smart community en met andere smart communities.

Een smart community kan een lokaal, regionaal of landelijk doel hebben. Wilt u zelf aan de slag in een smart community en bent u benieuwd wat GIS hierin kan betekenen? Esri Nederland informeert u graag over de mogelijkheden. Stuur een e-mail naar Iris Theunisse.  Kijk voor meer informatie ook op de website.

Posted in Smart communities | Tags: , , , | Reacties uitgeschakeld voor Smart, smarter, smartst