Tag Archives: gis

Machine learning in ArcGIS: wat kan ik ermee?

Je hoort het steeds vaker: “Machine learning is de toekomst”. Maar wat is machine learning eigenlijk en wat kan ik ermee? Hoe pas ik dit toe op data? En hoe werkt dit als het gaat om geo-data? Deze vragen worden meer »

Posted in Achter de schermen, ArcGIS, Content, innovatie, machine learning | Tags: , , , , , | Reacties uitgeschakeld voor Machine learning in ArcGIS: wat kan ik ermee?

Heel Holland BAGt, met elke dag een nieuwe BAG

De service van de BAG (Basisregistratie Adressen en Gebouwen) is nu ‘dagvers’: elke dag krijgt de service een update. Het is mooi dat er een actuele kaart is voor alle gebruikers. En dat zijn er nogal wat: in 2017 had de BAG maar liefst 30 miljoen hits! Vanuit het content-team is er hard gewerkt om de BAG dagvers te krijgen. Wat is ervoor gedaan? En wat is er daardoor allemaal mogelijk?

In de afgelopen jaren

De BAG was één van de eerste datasets die Esri Nederland beschikbaar stelde voor haar klanten. Datasets van PDOK, zoals basisregistraties, worden beschikbaar gesteld in GML-formaat. Om organisaties tijd te laten besparen met het omzetten van dit gecompliceerde formaat biedt Esri Nederland sinds 2013 de BAG in het formaat file geodatabase. Eerst werd dit halfjaarlijks gedaan en later kwam er een maandelijkse update.

En heel Holland BAGt inmiddels! Naast de 30 miljoen hits op de services heeft de kosteloze Datasets-groep van ArcGIS – waar alle datadownloads terug te vinden zijn – inmiddels al 1385 leden. Natuurlijk worden al onze file geodatabases geleverd met bijpassende map documents (.mxd voor gebruik in ArcMap) en map files (.mapx voor gebruik in ArcGIS Pro).

Nieuwe ontwikkelingen

De technologische innovaties denderen ondertussen gestaag door en inmiddels hebben we ook alle lagen als individuele services beschikbaar. Deze services zijn direct in de ArcGIS-applicatie (zowel op desktop, mobiel als online) te gebruiken. En met gebruiken bedoel ik ook écht gebruiken (!), niet alleen bekijken. Want het is mogelijk om op deze BAG-services selecties te doen, exports en zelfs analyses uit te voeren. Op deze manier heeft u toegang tot alle gebruikstoepassingen die u nodig heeft, zonder dat u zelf de data hoeft te beheren. En dat scheelt natuurlijk veel tijd.

Mijn collega’s en ik zijn echter altijd op zoek naar nieuwe innovaties en de laatste maanden heb ik gewerkt aan ons allernieuwste project; de BAG versie 2, die wij omschrijven als BAGv2. De BAGv2 is een dagverse service, die dus elke nacht geüpdatet wordt. Zo weet u zeker dat u altijd de meest recente data van de BAG gebruikt, zonder dat u deze zelf hoeft te beheren.

Ook wij maken dankbaar gebruik van de service. Zo zagen we onlangs dat een medewerker van de gemeente Amersfoort de verblijfsobjecten in een pand op een wel heel originele manier had geregistreerd. Daar werden wij wel vrolijk van! Helaas werd dit al snel weer aangepast, en door de dagversheid van de nieuwe BAG konden we er dus niet lang van genieten!

smiley-bag-amersfoort

Verblijfsobjecten in een pand in Amersfoort

In de dataset zelf hebben we wat wijzigingen doorgevoerd. Dit is zowel in de service als in de file geodatabase terug te vinden. Zo hebben we besloten om de historische gegevens niet meer mee te leveren. Deze gegevens zorgden voor veel verwarring en daarom leveren we op dit moment alleen nog de huidige BAG-data. Daarnaast hebben we ons datamodel verbeterd. We genereren onze adressen op een andere manier en hebben onze relatieklassen verbeterd, waardoor deze nog accurater zijn dan voorheen. Ook hebben we verblijfsobjectvlakken toegevoegd aan de file geodatabase.

Analysemogelijkheden

Verder wilden we de BAG toegankelijker maken voor analyses. Voor ik bij Esri kwam werken woonde ik in Schotland waar ik GIS & Data Officer was bij het Central Scotland Green Network Trust. Daar behoorden geografische analyses tot mijn belangrijkste taken. Hierbij maakte ik meestal gebruik van datasets van andere partijen, waarbij ik geen invloed had op het datamodel. Ik weet dan ook als geen ander dat het datamodel van de benodigde datasets analysemogelijkheden erg kan beperken. Dit wilden we dan ook verbeteren in deze nieuwste BAG-versie.

Voorheen had de Verblijfsobject-laag één attribuut voor gebruiksdoel. Als een verblijfsobject meerdere gebruiksdoelen had, dan stonden deze allemaal in hetzelfde veld. Voor een analyse bleek dit erg onhandig. Nu hebben we behalve dit attribuut een aantal extra attributen toegevoegd. Zo is er nu een attribuut met het eerst-voorkomende gebruiksdoel, handig voor high-level analyses waar detail minder belangrijk is. Voor de gedetailleerdere analyses hebben we voor ieder gebruiksdoel een aparte kolom gemaakt in de attribuuttabel. Hierin wordt voor ieder gebruiksdoel aangegeven of het op het individuele verblijfsobject van toepassing is. Zo zijn analyses eenvoudiger uit te voeren op een of meerdere gebruiksdoelen.

bag-dagvers

De nieuwe gebruiksfunctie-attributen in de BAG-verblijfsobjecten, weergegeven in ArcGIS Online

We hopen dat deze verbeteringen in de BAG-service het werk vereenvoudigen. Het betekent ook dat we de oude service in maart uitfaseren. Vergeet niet de REST-link die u gebruikt te controleren, omdat deze is veranderd naar https://basisregistraties.arcgisonline.nl/arcgis/rest/services/BAG/BAGv2/MapServer. Als u de service toevoegt aan uw applicatie door naar het item in ArcGIS Online te zoeken, dan zult u direct de nieuwste BAGv2 toevoegen. De BAG-lagen staan ook individueel geregistreerd, waardoor er nog meer gebruiksmogelijkheden direct op de service van toepassing zijn.

 Mocht u vragen of opmerkingen hebben, dan horen wij dat graag via content@esri.nl.

Naar de dagverse BAG-service

Naar de Datasets-groep (hier kunt u als lid onze nieuwe BAG file geodatabase downloaden)

Posted in Achter de schermen, Content, open data | Tags: , , , , , | Reacties uitgeschakeld voor Heel Holland BAGt, met elke dag een nieuwe BAG

Als iedereen praat over smart, hoe pak je smart city-vraagstukken dan concreet aan?

Steeds meer steden willen een smart city zijn. Maar wanneer mag jezelf als stad een smart city noemen? Ik hoor steeds meer mensen om mij heen die een smart city wel zien zitten, want laten we eerlijk zijn: wie is nu niet ontzettend benieuwd hoe zijn stad over 10 jaar eruit ziet? Innoveren hoort bij Nederland. Hoe doen we dat? Hoe kunnen we nú onze kennis goed inzetten dat we hier in de toekomst van profiteren? En waarom is locatie essentieel in het analyseren van smart city-vraagstukken? Dit was één van de vragen die aan ons werd gesteld op het jaarlijkse topontmoeting smart city-evenement in Eindhoven.

Mensen trekken massaal naar de stad. Om te wonen, werken of te recreëren. En als er steeds meer mensen in de stad zijn, leidt dat ook tot steeds grotere uitdagingen op het gebied van veiligheid, economie, mobiliteit en duurzaamheid. Steden moeten dus snel anders georganiseerd worden om leefbaar te blijven. Zelfs zo snel dat de Rijksoverheid allerlei innovatieve projecten ondersteunt en een nationale smart city-strategie heeft opgesteld om steden vooral maar smart te maken. De urgentie is dus aanwezig.

Smart werken kan dankzij data. Tegenwoordig is data en ook open data overal aanwezig. We leven in een tijd waarin alles gevolgd kan worden met behulp van sensoren. Bijvoorbeeld de verkeerstromen meten, de loopstropen van bezoekers door een stad heen, het geluids- of warmteniveau of de luchtkwaliteit. Er is dus heel veel data beschikbaar.

Hoe kunnen we onze kennis zo inzetten dat we effectief gebruik maken van deze data? Ons antwoord: door locatie als uitgangspunt te nemen en deze data (uit verschillende bronnen) op een kaart te zetten. Door op basis van deze locaties analyses uit te voeren en zo patronen te ontdekken. Wist u bijvoorbeeld dat als u de bronnen van bijvoorbeeld het weer, het wegverkeer en de luchtkwaliteit op een kaart zet, dat u realtime kunt zien wat er gebeurt? Dat deze data als big data wordt opgeslagen en dat u de gegevens over een periode kunt analyseren? Zo ontdekt u nieuwe patronen en kunt u beleid slim aanpassen.

Dashboard

Met dit voorbeeld stonden mijn collega Bert Vermeij en ik vorige week op het smart city-evenement 2017 in Eindhoven. Een jaarlijkse topontmoeting waarbij verschillende mensen uit de energie- en mobiliteitssector, technisch universiteiten en beleidsmedewerkers van diverse overheden aanwezig waren. Een groep mensen die doorgaans nog niet met een Geografisch Informatie Systeem werkt. Maar wat was het vernieuwend voor ze! Een platform waarbij op basis van locatie allerlei (realtime) data geanalyseerd wordt.

Wat is uw idee? Vanuit Esri Nederland dagen we u graag uit om úw idee te presenteren. Welke bronnen zou u willen combineren op de kaart? Als u nog niet waar u kunt beginnen helpen onze smart city experts u graag verder. Informeer naar de mogelijkheden via contact@esri.nl

Posted in open data, Smart communities | Tags: , , , , | Reacties uitgeschakeld voor Als iedereen praat over smart, hoe pak je smart city-vraagstukken dan concreet aan?